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礦山開采環境噪聲污染擾民區域監測管控設備，通過物聯網技術與現場端儀器儀表進行互聯互通，完成對環境噪聲數據實時采集，并對采集數據統計分析，計算噪聲值，是一種簡易型的戶外噪聲自動監測系統，它由數據顯示大屏、噪聲傳感器、數據采集統計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成

景區景點環境噪聲污染自動監控系統解決方案，它由數據顯示大屏、噪聲傳感器、數據采集統計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲計測量范圍大、功能強穩定性好、可實現遠程視頻監控、遠程廣播喊話等功能。

城市敏感區噪聲污染排放投訴區域監測系統給予噪聲監測設備、數據通訊技術及計算機應用軟件，實現噪聲自動監測并實時進行環境噪聲數據統計分析的系統，一般由一臺或多臺噪聲監測子站及噪聲監控系統組成。

交通鳴笛抓拍輔助聲源追蹤定位系統具備噪聲監測實時定位、噪聲分貝顯示、超標報警播報和視頻抓拍（搭配監控球機），現場錄音證據保存記錄功能。

社區廣場舞聲源檢測定位系統廣泛應用于廣場舞（居民小區、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。

環境自然AI聲紋檢測識別系統采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和logmel頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。